MATLAB应用实例：数学建模与实验

MATLAB数学建模实例与编程指南，WORD版的教程，

MATLAB数学建模与数学实验的精品课件PPT，共14讲，详细介绍了MATLAB的入门、作图、线性规划、无约束优化、非线性规划、微分方程、最短路问题、行遍性问题、数据统计分析与描述、回归分析、计算机模拟、插值和拟合。请从附件直接下载。

MATLAB数学建模与实验精品课件PPT分享，共14讲。课件内容包括数学建模简介、MATLAB入门、作图、线性规划、无约束优化、非线性规划、微分方程、最短路问题、行遍性问题、数据统计分析与描述、回归分析、计算机模拟、插值及拟合。

这是一份包含100个数学建模实例的资源，特别为大学生数学建模比赛准备。这些案例涵盖了各种实用程序，适合同学们参考学习。

数学建模是一个结合了数学与计算机科学的广泛领域，涉及到多种优化问题的方法。比如，线性规划、整数规划、动态规划这些都是经常用到的算法。每种算法的应用场景都挺丰富的，像线性规划生产、交通和金融等资源优化问题；整数规划则是那些决策变量必须是整数的问题，像是生产调度和仓库管理。而动态规划则把复杂的多阶段问题逐步分解，适合用在设备更新、库存管理这些实际应用中。通过这些方法，Matlab 成为了数学建模领域中不可或缺的工具，它可以快速复杂的数学模型。在实际操作中，掌握这些算法不仅能提升实际问题的能力，还能通过竞赛和实践来增强经验。你如果有兴趣深挖这些算法，可以试着去看一些 Matlab 或者 Python

数学建模和实验中，使用MATLAB进行图形绘制是一项重要的技能。

本书特色在于利用数学知识解决实际问题，培养学员的编程能力。教材内容严谨，逻辑清晰，通俗易懂，详细介绍了MATLAB在数学建模中的应用，包括数据绘图、函数插值等算法。

60 学时的数学建模实验课，内容挺全，风格也偏实战。MATLAB和LINGO是两大主角，讲的不只是基础操作，还有像插值拟合、微分方程求解、线性规划这些常见模型的方案。有意思的是它还加入了科学绘图和数据库操作，比如用 Access 做数据查询，再导出给 MATLAB，流程比较贴近真实项目的操作方式。论文排版这块也没落下，从 Word 公式编辑器到 Visio 流程图都有覆盖，蛮实用的。如果你之后要做毕业设计或者参加建模比赛，这课程内容能帮你省下不少试错时间。另外，文中还贴了几个不错的链接，像MATLAB 求解微分方程详解、LaTeX 绘图示例，配合课程内容一起看，效果还挺加分的。建议你用的时候重

对于要学习数学实验或是参加数学建模大赛的同学，这是一本好书。书中详细讲解了MATLAB编程的基本知识和技巧，并结合实际的数学建模案例，帮助读者快速掌握如何用MATLAB进行数据分析、模型构建和求解优化问题。无论是基础学习还是实际应用，这本书都能为同学们提供实用的指导。