深入Schema：Oracle数据库理论与实践

数据库性能优化是提高数据库响应速度和效率的关键，涉及索引优化、查询优化和资源调配。通过精细调整，可以显著改善系统的整体性能和用户体验。

Oracle 数据库系统真的是一个强大的工具，全球使用广泛，作为数据库管理员，了解它的基本架构绝对是必须的。它的 SQL 语法挺灵活的，像SELECT、INSERT、UPDATE这些常见操作都能得心应手，但更厉害的是像JOIN、子查询、聚合函数这类高级操作能帮你复杂的数据需求。如果你做的是数据库管理工作，表空间管理、数据备份、性能优化等内容都需要了解，毕竟数据库崩溃了，恢复数据就是一项大工程。此外，Oracle 也有自己独特的过程式语言PL/SQL，通过它你可以编写存储过程、触发器等，起来灵活又高效。韩顺平老师的《玩转 Oracle》课程，真的得清晰，适合想深入了解 Oracle 的朋友们。你

详细介绍了Oracle数据库系统的理论基础及其实际应用，内容十分实用。

数据流的灵活性和实时性，简直就是现代开发的刚需。是做实时监控、日志或者物联网项目的你，应该挺常遇到大规模流数据要的情况吧？数据流技术就挺适合用来搞定这些活，响应快，扩展性也还不错。 边缘计算的加入，让数据在本地就能做一部分，省时省力。比如设备端直接初步清洗数据，减少后端压力。而像AI 加持的流也越来越多，模型实时预测结果直接输出，根本不用等离线批。 你要是真想系统学一下，从框架用法到场景实践，这篇文章还蛮推荐的。里面不仅讲了思路，还有代码例子，拿来就能改着用。像是用Apache Storm实时数据流，用Spark Streaming对接 Kafka，文章里都有写。 另外，建议你可以顺手看看这些

第1章介绍数据库系统概述，第2章探讨关系数据库语言，第3章深入关系数据理论，第4章讨论数据库保护方法，第5章详述数据库设计原则，第6章介绍SQL程序设计与开发，第8章分析SQL Server的数据库保护技术，第9章探索数据挖掘与数据仓库技术，第10章介绍数据库技术的新进展。

本书系统介绍了数据挖掘领域的知识体系和技术创新。在全面回顾前沿进展的基础上，第2版增加了挖掘流、时序、序列数据以及时空、多媒体、文本、Web数据等新内容。可作为该领域的学者、研究者和开发者的参考书，也可作为计算机及相关专业高年级本科生、研究生的教材。

Oracle 数据库的性能调优，说简单点，就是让它别磨蹭，响应快点，尤其在数据量一多的时候。不管你是写 SQL 卡了半天，还是执行计划看得头大，这份资源都挺管用的。是里面对 SQL 语句优化、共享 SQL、OLAP 等几个场景讲得比较细，配合几个常见问题和关键步骤，基本上能帮你理一遍优化思路。嗯，日常开发或者运维碰到慢查询，建议你收藏一下，查起来也方便。

这本数据挖掘讲义不仅适合初学者，还能深入解析数据挖掘的理论与实际应用。

本书深入浅出地阐述数据挖掘的基本原理，并结合实际案例，对经典数据挖掘算法进行详细解析。