SQL Server 2008中使用计算列的U9应用

在WHERE子句中，如果索引列包含函数计算，优化器可能会选择全表扫描而非索引。例如，低效写法是：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而高效写法应为：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12。

在WHERE子句中避免在索引列上使用计算，因为优化器可能会选择全表扫描而非索引。例如，不建议在条件中使用像SAL * 12 > 25000这样的表达式，而应该优先使用像SAL > 25000/12这样更高效的表达式。

U9 业务架构的 SQL Server 2008 方案，蛮适合做大型管理软件。数据逻辑分得清、服务也能拆得细，用来搞 SOA 架构还挺顺手。是你如果碰过 U 系列系统，那你会发现这里的一些思路真挺接地气的，不绕圈子，直接上干货。

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在ORACLE SQL优化中，避免在索引列上使用计算，特别是在WHERE子句中，因为索引列若是函数的一部分，优化器可能会选择全表扫描而非索引查询。举例来说，低效的写法是 SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而高效的写法应该是 SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12；

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SQL Server 2008 的计算列物理化方法挺实用，尤其是当你不想每次查询都重新算一遍的时候。简单说，就是把计算结果直接存起来，下次用就像普通列一样快。比如你有个TotalPrice列是Price * Qty算出来的，物理化后，查询库存时响应能快一大截。哦，对了，这招在做统计报表时爽。 不过，物理化计算列会多占一些存储空间，你得权衡一下。如果列更新频繁，会拖慢写入速度，所以要挑合适的场景用。像历史数据、月度汇总这种，物理化就挺合适。嗯，结合索引还能再提速，配合得好，性能杠杠的。 想深入的话，可以看看相关资料，比如SQL Server 2008 中使用计算列的 U9 应用，还有修改列数据类

在ORACLE SQL优化中，避免在索引列上使用计算，特别是在WHERE子句中。如果索引列涉及函数计算，优化器可能会选择全表扫描而非索引扫描，导致查询效率低下。举例来说，不推荐使用如下查询：SELECT ... FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而应优化为：SELECT ... FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12。