NoSQL 的灵活数据结构真是开发大数据应用的一大利器，尤其是像 MongoDB 那样的文档型数据库，拿来做内容管理系统或实时，真的挺顺手的。

键值对结构的 Tokyo Cabinet 也蛮适合高性能本地存储，用它搭建一个轻量级缓存系统，响应也快，部署也不麻烦。如果你想搞远程分布式操作，Tokyo Tyrant 就能派上用场，支持 Memcached 协议，兼容性也还不错。

NoSQL 的优势主要在于高并发、高扩展、低延迟，适合社交平台、物联网、实时日志这类场景。不过要注意哦，强一致性不是它的强项，多系统是最终一致性，设计时别忽略这一点。

常见的 NoSQL 数据库像MongoDB、Redis、HBase、Bigtable，各有侧重。MongoDB 的文档结构就像你平时写的 JSON，好理解；Redis 则更像一个超快的缓存系统，用来加速页面渲染简直不要太香；而像 HBase、Bigtable 这种列式数据库，玩分布式就靠它们了。

如果你在做大数据或者高并发的服务端项目，强烈建议试试 MongoDB 或者 Tokyo Tyrant，配置不算复杂，社区资源也挺多的。顺便推荐几个不错的参考文章，想深入了解可以去看看。