PostgreSQL数据库引擎

Access 数据库引擎 是一个软件组件，允许用户创建和使用 Microsoft Access 数据库。

ORACLE数据库引擎是必备的数据库图形化工具导入模块。

MySQL 数据库引擎是数据库管理系统的核心组件，负责数据的存储、检索和更新。不同的引擎拥有不同的特性，适用于不同的应用场景。 常见的 MySQL 引擎包括： InnoDB： 事务安全、支持行级锁定、崩溃恢复能力强，适用于高并发、数据一致性要求高的场景，是 MySQL 8.0 版本的默认引擎。 MyISAM： 查询速度快、占用空间小，但不支持事务和行级锁定，适用于以读操作为主的场景。 Memory： 将数据存储在内存中，访问速度极快，但数据易失，适用于存储临时数据或缓存。 选择合适的引擎需要考虑以下因素： 数据规模： 大规模数据建议选择 InnoDB，小规模数据可以选择 MyISAM

SQLite 的 3.30.1 版本，是那种你用过一次就会留下的数据库工具。轻量得不像话，一个文件就能搞定数据存储，还能跑得飞快，适合前端开发时嵌入到桌面或移动应用里用。兼容 SQL 语法，用着顺手，事务、索引、触发器这些都不缺。新版本还有一些性能和错误上的优化，调试时少踩坑。

SQLite 数据库引擎指南 本指南帮助读者理解 SQLite 的概念、特性及其应用场景，并阐述其与传统 SQL 数据库的区别。 SQLite 作为一个独立、零配置、支持事务的 SQL 数据库引擎，以其轻量级和高效性著称。 凭借这些优势，SQLite 在众多领域得到广泛应用，其用户群体也在持续扩大。 SQLite 源代码不受任何特定许可证限制，开发者可以自由使用和修改。

PostgreSQL 是一个功能强大的开源关系数据库管理系统。

MySQL数据库引擎选择指南 不同的数据库引擎拥有各自的特性，适用于不同的应用场景。选择合适的引擎能够显著提升数据库性能和安全性。以下是一些常见的MySQL数据库引擎及其适用场景： InnoDB： 如果你需要支持事务、崩溃恢复以及并发控制，InnoDB是最佳选择。 MyISAM： 如果你需要频繁地插入和查询数据，MyISAM引擎可以提供更高的处理效率。 Memory： 如果你只需要临时存储少量数据，并且对数据安全性的要求不高，可以选择内存引擎Memory。MySQL通常使用Memory引擎作为临时表来存放查询的中间结果。 Archive： 如果你只需要进行插入和查询操作，并且数据安全性要求不

SQLite 的源文件其实挺值得一看的。里面不仅有完整的数据库引擎实现，而且逻辑也清晰，注释还算良心，适合手撸源码党啃一啃。尤其是它的 SQL 解析器那块，自己写个简版 SQL 引擎都够用了。 SQL 解析器的设计比较有意思，从词法到语法一整套走下来，转化过程清晰易懂。你可以看到它怎么把SELECT这类语句一步步转成内部结构，挺适合想搞懂 SQL 底层逻辑的同学。 B 树存储这块也比较硬核，SQLite 直接用了 B+树做底层结构，查找快、插入稳，适合搞存储引擎优化的研究。源码里对页的读写、节点分裂这些操作写得蛮详细，追进去看看你就明白为什么它能跑得这么快。 事务机制也蛮实用，支持完整的ACI

将为您详细介绍如何操作数据库引擎，使您轻松掌握其运行方法。