sys用户与system用户

在Oracle中，system账户与sys账户在账户级别上有明显的区别。system账户通常用于管理数据库的日常操作，而sys账户则更专注于数据库的系统管理任务。

用户画像，即 User Profile，是基于用户在互联网上的行为数据，经过收集和分析，为用户打上的一系列标签的集合。这些标签可以是用户的性别、地域、收入、情感状态、兴趣爱好以及消费倾向等。用户画像的构建有助于理解用户特征和行为模式。 需要注意的是，用户画像并非简单的标签堆砌，它更强调对用户群体特征的概括和提炼。用户画像的构建需要结合数据分析和专业领域知识，才能更加准确地描述用户群体。 与用户画像容易混淆的概念是用户角色 (User Persona)。用户角色是产品设计和用户调研中常用的方法，它通过构建虚拟的典型用户来代表目标用户群体。用户角色的描述通常包含用户的年龄、职业、教育背景、兴趣爱好

Oracle 的用户权限管理，说白了就是控制谁能干啥。这个资源讲得挺系统，从建用户到分权限再到角色怎么用，都一一拆解了。创建用户其实就一句CREATE USER命令，简单得。不过别小看这一句，后面权限没配好，用户连库都连不上。建议你刚建完用户就马上加上CREATE SESSION权限，不然还得回头补。系统权限和对象权限的划分也挺清晰。系统级的比如连数据库、建表；对象级的像查某张表的内容。记不住也没事，文中都有例子，比如GRANT SELECT ON table_name TO user_name;一句话就能搞定读权限。说到GRANT和REVOKE，嗯，这两个是权限控制的核心命令。授权、撤权都靠

用户画像概述 用户画像，通过不同数据维度刻画用户，利用数据分析为用户打上语义标签，将用户的行为和偏好抽象成多元化的人物标签，构建用户实体。 用户画像可以使用语义化表示，例如： 基础属性: 性别（男、女）、职业（学生、老师、白领） 价值属性: 高价值、中价值、低价值客户 用户画像也可以使用数学建模，将标签视为特征空间的维度变量，用户画像则表示为特征空间中的稀疏向量。 用户画像的应用 用户画像在互联网行业应用广泛，因为它可以定性和定量地描述用户： 定性: 抽象概括用户的生活场景和使用场景 定量: 统计分析用户的行为数据，挖掘核心用户价值 用户画像的动态性 用户画像的结果受数据动态变化影响

本表格详细介绍了用户特征，是用户研究和分析的宝贵资源。

创建 Oracle 用户和用户组的 PPT，内容讲得还挺细，适合刚上手部署 Oracle 数据库的同学。像oracle用户、dba组、oinstall组这些怎么配、怎么用，都有列出来。搭配实际命令，操作步骤也一目了然，照着做就行。 系统用户的创建是装 Oracle 绕不开的一步，尤其是你准备在 Linux 服务器上装环境。少了用户组、装完了权限有问题，那真的挺头疼的。所以，这份 PPT 就相当于给你提了个醒，照流程来，少踩坑。 另外，还整理了几个不错的延伸链接，像Oracle 用户和组的创建要求、数据库用户创建脚本、数据库用户操作步骤，都挺实用。你可以边看边动手，效果更好。 如果你是第一次接触

这份文件专为估计用户传播提供MATLAB开发支持。

-- 创建一个 tcy 用户，密码是 tcycreate user tcy identified by tcy DEFAULT TABLESPACE TCYTABLESPACE; -- 为用户确定默认的或临时的表空间grant connect, resource to tcy; -- 把 connect (临时用户), resource (可以创建视图、存储过程等) 权限给 tcy 用户revoke resource from tcy; -- 撤消对 tcy 用户的 resource 权限grant select on vote_user to tcy; -- 允许 tcy 对 vote_us

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