Frank Kane 的 Spark 教程书挺适合想从头摸透 Spark 的你。全书围绕 Apache Spark + Python，每一章都是动手实践，不搞玄学。Frank 是亚马逊老员工，讲得接地气，还穿插了十多个真实项目，像商品推荐、实时数据这些，都是能马上用起来的场景。
书一上来就教你怎么在本地或集群上搭 Spark 环境，响应也快，代码也简单。你会学到怎么用 RDD 搞分布式计算，用 MLlib 做机器学习，用 Spark Streaming 实时流，还能玩 GraphX 图计算，基本把 Spark 的招都教全了。
比如你有一堆日志文件，想统计用户活跃度，用 Spark 的 map 和 reduceByKey 分分钟搞定，比传统方法快一大截。而且书里对 Amazon EMR 也有实操，跑大规模任务不再怕踩坑。
，这本书适合想边学边上手的开发者，项目多、例子实用，节奏也不拖沓。如果你对 Spark 感兴趣、又不想只看理论，那这本书还蛮值得一试的。
对了，如果你还想延伸了解 Spark 的架构或版本，可以看看这些：
如果你已经会 Python，只差 Spark 这一块，那直接读这本就对了，节省你不少试错时间。