MATLAB 碎纸片拼接程序

为了帮助那些找不到代码的同学，我整理了碎纸片问题中提取的所有Matlab代码。

完成数字图像处理大作业，效果略显一般，记录了整个过程。第二问的横纵切部分表现不佳，需要重新优化附件的英文行间分类。

这是我从PUDN下载的MATLAB程序，稍作修改后分享给大家。SIFT特征提取在图像拼接中起到重要作用，适合需要高精度拼接的应用场景。

使用MATLAB编写程序，实现两幅具有重叠区域的图像拼接，提供了一种高效的解决方案。该方法简单易用，适合处理需要合并图像的场景。

该函数将大小相同的矩阵 A、B、C ... 以交织方式（交替/重叠）连接起来。输出的第一列包含矩阵 A 的第一列，其次是矩阵 B 的第一列，以此类推。然后是矩阵 A、B、C 的第二列... 输出的最后一列是最后一个输入矩阵的最后一列。 示例： A = ones(3);B = ones(3) * 2;C = ones(3) * 3;D = interweave(A, B, C);

测试图像示例不可用，但可以参考程序进行修改。

以下是使用SIFT算法与RANSAC算法进行图像拼接的MATLAB代码。该代码经过亲测，可以有效完成图像的拼接。

介绍了利用Matlab实现多幅图像拼接的方法，包括SIFT特征提取、描述、匹配、RANSAC和仿射变换。

图像拼接左右 MATLAB代码 sba_matlab MATLAB版本的稀疏束调整可以在以下情况下使用此MATLAB代码： 1. 您使用两台经过校准的相机拍摄对象的图片，并在图像中获得了特征点的2D坐标。 2. 然后根据三角测量原理（例如，MATLAB校准工具箱中的 stereo_triangulation.m）来计算特征点的3D坐标。 3. 但是，您获得的3D坐标只是在局部坐标系中。因此，您需要采取一些点云配准和缝合方法，以使它们位于同一全局坐标系中。 4. 经常存在您想减少的针迹误差。一种有效的方法是捆绑调整，或在这种情况下进行 稀疏捆绑调整。 5. 通常，人们将重投影点作为 [x; y]