VNect 的骨骼姿势识别挺厉害的，它通过卷积神经网络（CNN）了时间上的问题，能够在短时间内快速稳定地捕捉到全身动作。以前的 100 层设计因为运算太复杂，实时性差，所以他们改用了 50 层，减少了计算时间，但精度一点没打折，反而还能做到每秒 30 帧的运行效果。听起来是不是挺牛？

如果你做的项目需要精准快速的人体姿态识别，VNect 真是个不错的选择。毕竟，除了动作捕捉，速度和精准度也是每个项目必不可少的因素。你可以参考一些卷积神经网络相关的内容，像是使用keras的卷积网络参数计算，或者双层网络示例，你更好地理解和实践。如果你是做图像识别的，这些资源肯定能为你不少灵感。