MongoDB入门教程

mongodb 的入门教程，内容挺基础，适合刚接触数据库的你。文章结构清晰，从安装、基本命令到常用查询操作都讲得比较细。用例也比较贴近实际，比如怎么用db.collection.find()去筛选数据，怎么看查询结果啥的，都有图文，挺直观的。 MongoDB 非关系型数据库的灵活性比较高，跟传统的 MySQL 不一样，结构可以变得比较自由。这篇教程就帮你打开这个门，讲了不少概念，比如什么是文档、集合，还有字段不统一的问题咋，都有提到。 如果你是从 MySQL 过来的，一开始会有点懵，这篇教程还算贴心，多地方都对比着讲。你可以顺带看看关系型数据库与非关系型数据库，理清思路会快多。 另外它也配了些

MongoDB 的入门教程，比较适合刚接触 NoSQL 数据库的前端朋友。安装方式挺全，Windows、macOS、Linux 都覆盖了，命令也都举例了。像insertOne、find、updateOne这些日常用得比较多的操作，写得还蛮清楚。尤其是分页、排序的写法，适合做后台列表的时候直接套用。 查询的时候还能按字段过滤，比如只看name和age，响应也快，数据结构也灵活，挺适合项目初期快速落地的场景。 另外文末提到的一些工具，比如MongoExpress和Robo 3T，可以图形化管理数据库，用起来比命令行友好不少。如果你是图形化党，强烈建议装个 Robo 3T 看看。 如果你用的是 ma

MongoDB 的文档式存储适合搞前端的你，尤其是在搞接口开发或者数据建模时，真的挺省心的。它不需要你像 MySQL 那样死磕字段设计，想存啥就存啥，灵活得。你可以把它当作 JavaScript 的后花园，跟 JSON 数据那叫一个配合默契。 文档型结构的 MongoDB，最大的特点就是模式自由。你今天要存一条用户信息，明天要塞进去个复杂数组，统统没问题。不像关系型数据库动不动就得改表结构，MongoDB 直接无痛应对。真的是前端做全栈开发时的一把好工具。 BSON 格式这点也值得说说。它是 MongoDB 专属的数据格式，跟 JSON 挺像，但能支持更多数据类型。比如你要存图片、音频这种二进

MongoDB 的入门教程笔记，内容挺实在的，适合你刚接触 NoSQL 数据库时翻一翻。嗯，整体结构清晰，关键概念解释得比较透，像文档模型、集合、索引这些，都有具体例子，没啥废话，直接上干货。 MongoDB 的基本命令写得比较细，比如db.collection.find()、insertOne这些常用操作都配了使用场景。平时写 Demo 或者小项目，按这个思路来用，也不会踩坑。 笔记还顺手提了一些 MongoDB 的性能优化建议，比如怎么建索引才高效，什么时候该考虑嵌套文档，讲得还挺接地气的。不是那种照搬官方文档的写法，感觉更像一个老手在旁边给你指路。 如果你正好在搞 Node.js + M

MongoDB 的文档结构天生灵活，用来应对结构不一的数据场景再合适不过了。整理了一套入门教程，内容挺系统，从安装到项目实战全都有，适合刚上手的朋友慢慢啃。 JSON 格式的数据存储让你非结构化数据更游刃有余。教程第一篇就把 MongoDB 的安装步骤说得挺清楚，Windows、macOS、Linux 都照顾到了。启动服务那块也讲了不少小细节，踩坑少多。 第二篇讲的是Java 驱动 Samus，怎么连数据库、怎么查数据、怎么增删改，API 用法还挺好理解的。如果你刚好是 Java 后端，能直接用得上。 再往后是Spring MVC + Jqgrid结合 MongoDB 的例子。说实话，这部分蛮

《10 天掌握 MongoDB》2012 翻新完整版算是 MongoDB 学习路上的老朋友了，虽然是翻新版，但内容一点不落伍，尤其适合刚接触这块的你。干货挺足，从最基本的概念讲起，比如什么是 NoSQL、MongoDB 跟关系型数据库差在哪，再到怎么装、怎么配，顺着看下来思路清晰。文档型数据库、BSON 格式、集合这些术语虽然听着有点陌生，但方式贴地气，拿例子说事，不会一上来就搞复杂术语压你一头。像mongod.exe怎么运行、数据库命名不能用哪些字符、32 位系统能不能跑 MongoDB 这类问题，书里都有讲，实用性比较强。你要是正在搭环境，这些细节能省事。另外，书里还顺带把几类主流的 No

本教程帮助初学者快速掌握 MATLAB 的基本操作和编程方法。

Scala 是一门蛮有意思的编程语言，它把面向对象和函数式编程结合得挺好，功能也比较强大。Scala 有简洁的语法，少量代码就能完成多事情，挺适合那些想用简洁代码搞复杂任务的开发者。而且，它和 Java 的兼容性好，几乎可以无缝调用 Java 的库。如果你已经在使用 Java，转到 Scala 其实不难。 在安装和配置方面，Windows 和 Linux 的过程都比较简单。你只需要下载 JDK 和 Scala 编译器，配置好环境变量，像运行 Java 一样就能搞定。开发工具的话，IntelliJ IDEA 是最受欢迎的选择，配置起来也蛮方便的，Scala 插件直接装上就好。 对于 Scala

黑白分明的模块分类，知识点一目了然，Hadoop 学习这份资料挺适合新手入门也方便老手查漏补缺。内容从官网资源、起源背景讲到环境搭建和分布式部署，连 AWS 的云服务也顺带说了一下，覆盖面蛮广的。 环境搭建部分写得比较细，像hadoop-env.sh配置、免密登录设置、集群部署流程这些都挺实用，尤其适合第一次动手搭建集群的你。还提到了 JDK 环境变量怎么配，蛮贴心。 MapReduce 和 YARN的方式也不绕弯子，直接上来就说核心原理和任务流程，看一遍就能明白怎么回事。嗯，要是你刚好准备研究下分布式计算，这一节别跳。 生态系统部分列得挺全，从常见的 HDFS、Hive、HBase 到工具类