粒子群优化算法（PSO）是一个经典的优化方法，挺适合用来一些复杂的优化问题，像是 TSP（旅行商问题）之类的。用 MATLAB 实现这个算法，不仅能快速构建模型，而且代码也比较简洁，适合用来做一些实验或原型开发。如果你做优化算法或者是机器学习相关的项目，PSO 是一个蛮不错的选择。为了方便你使用，这里有一些粒子群优化相关的 MATLAB 资源，可以参考一下：

1. 智能微电网粒子群算法优化 2. MATLAB 粒子群优化算法实现 3. Matlab 粒子群算法优化工具

这些链接了完整的实现代码，挺适合直接拿来用。值得注意的是，粒子群优化算法的核心思想就是模拟粒子在搜索空间中移动，找到最佳解。如果你想实现自己的优化算法，也可以基于这些代码做一些修改。

如果你想把粒子群算法应用到其他问题，比如聚类或者混沌算法，也有相关的资源可以参考。，粒子群算法是一个蛮灵活的工具，可以你多复杂的优化问题。