Matlab 在做机器学习时的十字交叉验证方法挺常见的，是在验证模型性能时。吴安德的这份 Coursera 课程代码就是为 MATLAB 用户量身定制的，涉及了多实用的机器学习技巧。如果你也在用 Matlab 做机器学习，或者刚开始接触交叉验证，这些代码可以帮你迅速上手。比如，ex1_MATLAB.mlx和ex2_MATLAB.mlx就演示了如何通过统计和机器学习工具箱来创建回归和分类模型。而且，使用起来也蛮，只要跟着代码走，你就能了解 MATLAB 在机器学习中的强大功能。
如果你还在为如何在 MATLAB 中实现十字交叉验证而头疼，可以先看一下这个资源。它不仅有详细的代码实现，还有不少实际应用的示例，挺适合想深入了解机器学习的你。