要说大数据日志收集，Kafka简直是必不可少的工具了。这份《05、Kafka 用户日志上报实时统计之应用概述》其实就是围绕如何利用Apache Kafka进行实时日志统计的实战分享。说白了，它教你怎么用 Kafka 在生产环境中搞定用户日志的实时和。

Kafka 本身作为一个分布式流平台，优势就在于大流量、实时数据的能力，适合日志类的数据流。你可以把你的日志数据通过生产者 API 投递到 Kafka 主题上，之后通过 Flink、Spark Streaming 这类工具去实时、统计这些数据，效果蛮好的。

有个小技巧，如果你有多个消费者，Kafka 支持消费者群组模型，这样不仅提高效率，还能保证消费者失败后自动接管任务。更牛的是，Kafka 还支持消息持久化、分区和复制，保证数据的可靠性。

，这份资料对于理解 Kafka 在日志中的应用有，里面有不少实际案例和代码示例。你要是想深入了解 Kafka 在日志统计上的应用，可以直接拿来当做教程。毕竟有了这些实战案例，理解起来也没那么难。

如果你对实时日志感兴趣，可以看看这篇资料，搭配其他工具一起使用，效果会更好！