Flink 3.0窗口API实时计算框架

Flink 的窗口 API 写得还挺灵活的，尤其适合你要搞实时流的时候用。像滚动窗口、滑动窗口这些时间窗口，就像在给数据切片，控制得挺细的。你可以根据时间、数量、用户行为等等来划分数据，怎么玩都行。window()配合keyBy()用起来也顺手，响应也快，语义清晰。

增量聚合函数（比如ReduceFunction、AggregateFunction）比较适合场景，数据一来就算，效率高；而全窗口函数（像ProcessWindowFunction）更适合做复杂逻辑，数据全收齐再，灵活性高一些。

还有，Flink 在迟到数据这块做得也蛮周全的，.allowedLateness()、.sideOutputLateData()这些 API 能把数据兜住，不至于丢数。你做一些需要保证准确率的场景，比如实时账单或日志聚合，就挺有用。

如果你搞 Flink 开发，窗口这块内容一定要熟，能不少痛点问题。想清楚你业务流的节奏，搭配不同窗口+函数，效果就上来了。

顺带提一句，如果你还想继续深入，看看这篇Flink Window 时间窗口机制详解也不错，讲得挺细的。