Scala&Spark 4.0数据处理框架

学 Spark 绕不开 Scala，说实话，刚开始我也只是为了用 Spark 才去碰 Scala，结果一脚踩进坑里出不来了。

Scala 的函数式+面向对象混搭风格，写起来就像作画一样，逻辑清晰还优雅。不可变数据结构、惰性求值这些设计，简直是为并发量身打造的，性能也跟得上。

Java在大数据这块有点吃力，什么线程安全、锁机制、状态维护……一搞就是一堆锅。Scala直接用 Actor 模型线程通信问题，还鼓励无状态编程，写起来轻松多了，扩展性也强。

而且像Spark、Kafka、Neo4j这些重量级框架，全都靠 Scala 撑着。你要是搞分布式或者数据，Scala 真是避不开，熟了之后效率是真的高。

开发环境搭起来也不麻烦，用ScalaShell能快速跑起来代码。你也可以装个Scala for Eclipse插件，项目开发也方便，调试还顺手。

语法也挺友好，看个例子你就懂了：

object HelloWorld {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println("Hello World!")
  }
}

你要是也在研究 Spark，或者想试试函数式编程，那我真挺推荐你上手这个资源，内容系统还带案例，适合边学边用。