红外波谱的结构解析思路，真是做未知物时挺常用的一招。是你手里只有个光谱图，其他信息都没有的时候，用它来锁定官能团，效率还蛮高。嗯，IR 图谱里的吸收峰基本都能和某些特征结构挂上钩，比如 C=O、O-H、N-H 之类的。

未知物 1 的例子蛮典型的，从图谱看，强吸收出现在1700cm⁻¹左右，八成是羰基，在3300cm⁻¹也有宽峰，是羟基或者胺基。结合起来判断，结构不难猜了。

哦对了，如果你想深入搞懂这个思路，推荐你看看相关的代码或模型设计文章，比如用Matlab开发的波谱半径算法，或是并行的结构优化模型，都挺有的。

还有几个链接也不错，像Oracle结构解析、PostgreSQL的存储结构，还有Weka的算法设计……这些在光谱数据或大批量结构归类时，都能派上用场。

如果你是做数据的，或想自动化结构判定，可以配合这些工具试试。有兴趣的，建议先从这个开始：Matlab 开发波谱半径。