Spark 挺强的，主要是通过内存计算来加速大数据，性能比传统的 MapReduce 高不少。它的优势就在于支持各种计算类型，比如交互式查询和流，开发起来也蛮方便的，支持 Python、Java、Scala 和 SQL，适应不同开发者的需求。如果你熟悉其中任何一种语言，都可以轻松上手。更棒的是，Spark 有多种运行模式，可以在本地单机测试，也能在生产环境中搭建集群，满足各种应用场景。

Spark 的运行模式有几个选择，像是 Local 模式适合开发调试，Spark Standalone 模式适合独立部署，Spark on YARN 模式适合跟 Hadoop 生态系统集成。如果你是在集群外提交任务，只需要配置好环境，确保用户权限没问题，提交任务就可以了。，Spark 不仅了强大的计算能力，还给开发者灵活性。如果你是数据的开发者，肯定会爱上它！

，Spark 开发其实蛮直接的，使用起来比较灵活，可以根据不同的需求和环境选择合适的方式来提交和执行任务。如果你刚接触大数据，Spark 无疑是一个值得深入学习的工具。