裁减修饰 peaks 的用法挺有意思，用 NaN 来‘掏空’一块区域，做数据缺失的模拟或者突出显示都蛮合适的。你只要用p(30:40,20:30)=nan*p(30:40,20:30)这一行，就能把 peaks 图里的某个小方块“挖掉”。直接surf(p)，那块区域就变成了一个的空洞。嗯，挺适合做异常值可视化。
用了peaks之后你会发现，默认图看起来太整了，有时候不太好区分重点。像这种裁减方式就比较灵活，尤其是在演示数据缺失、噪点、或者地形图坑洼的时候，直观。
如果你还不太熟悉surf的绘图原理，可以看看《MATLAB SURF 算法实现》，里面讲得还挺细的。再搭配《Fill Missing Data in Time Series Using NaN》这篇文章，就能比较清楚地理解 NaN 在可视化里的实际作用了。
另外，想要搞动态效果的也可以试试《Matlab 动画制作示例》，结合peaks用起来也挺带感。
如果你在做三维图时总觉得图太“满”，可以考虑用这种裁减法来做视觉引导。效果还挺自然的，重点区域一眼就能看出来。
用之前注意下：NaN 赋值操作不要太大范围，不然整个图都空了就没意义了。选对区域，小范围突出效果最好。