文档型数据库的灵活结构，再加上水平扩展的设计，MongoDB真是大数据场景下的一把好手。它的核心概念像文档、集合、数据库都比较贴近 JSON 的思路，读写响应也快，数据结构还挺自由，改字段啥的也不麻烦。

复杂查询方面，MongoDB 也挺能打，像是聚合操作和地理空间查询都支持，常做实时数据、用户行为那类事的你，应该会用得上。哦对了，它那套Shell命令行工具也比较好用，操作数据库啥的都能直接搞定。

再说扩展能力，分片和副本集是 MongoDB 的两大法宝，读写压力大也不慌，轻松撑住大并发。如果你打算在云端部署，还想降低运维难度，这一套基本能满足。

写代码的时候，数据插入、更新什么的操作都挺顺手，用db.collection.insertOne()就能搞定。结构不固定这点对前端来说其实挺友好，改字段也不用操心表结构，省了不少麻烦。

另外整理了几篇蛮实用的教程，像MongoDB 分片副本集集群搭建和分片副本集的配置和管理，推荐一看，能少走不少弯路。

如果你项目中要大批量非结构化数据，或者要做日志、位置服务那类需求，MongoDB 还挺合适的。初期搭起来不复杂，后期扩容也方便，建议早点研究下部署方案，省得以后手忙脚乱。