AI商业掘金实战课零基础AI创收课程

零基础也能上手的R 语言入门课，挺适合刚接触数据的你。课程分两晚搞定，内容聚焦在如何用 R 读取、整理、数据，避开那些复杂统计和高阶可视化。时间是 7 月 10 日和 12 日，晚上 7 点到 9 点，地点在 DoSomething.org。 课程的讲义和资料也都备好了，讲得比较浅显易懂，就算你平时用的是 Python 或别的语言，照样能跟上节奏。建议你提前刷下基本的统计概念，像平均值、中位数、条形图这类，心里有数更轻松。 技术要求不复杂，一台自己的笔记本电脑就行（Mac 或 Windows 都 OK）。只要你能写点简单代码，像创建变量、调函数，课堂上就能顺利推进。R 的语法都会现场讲，挺友好

本系列课程共17节课程，涵盖了基础简介、管理使用、处理查询、函数应用、触发器、安全性等多个数据库相关知识点。课程内容丰富，即使经过压缩，文件大小依然达到了六百多兆。由于上传限制为每次60M，因此课程被分为11个部分进行上传，方便用户逐步学习。

陈锐等编著的《零基础数据结构》，适合没有任何数据结构基础的读者，通过循序渐进的方式，深入浅出地讲解数据结构的原理和应用。

孙浏毅编写的《零基础学SQL》是SQL初学者的理想入门与进阶教程。

hadoop 的零基础入门 PPT，内容挺贴心的。视频截图思路清晰，适合刚接触大数据的你。像MapReduce、HDFS这些概念都有提，手把手地讲，连怎么搭环境都讲了，真的是一步步带你走。文档节奏不快，看着不累，讲的方式也接地气，像老司机在带新人入行。搭配里面的视频链接一起看，理解更快。尤其对没搞过 Linux 的小伙伴，里面命令也写得挺全的。有几个相关的资料也蛮不错，比如Hadoop 入门指南，还有大数据实战课程这种能配着练的，提升效率挺的。如果你最近刚开始接触Hadoop，又苦于没方向，强烈建议先啃完这个 PPT，顺手把视频一起看完，节省不少踩坑时间。

深度学习是人工智能领域的重要分支，模拟人脑神经网络工作方式，通过大数据训练模型，实现模式识别、图像分类、自然语言处理等复杂任务。本指南作为入门AI的教材，详细介绍神经网络、反向传播、激活函数、优化算法等核心概念。深度学习应用广泛，涵盖图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统和强化学习等领域。本书还深入讲解模型构建、数据处理、训练验证、超参数优化以及主流框架TensorFlow、PyTorch和Keras的使用。

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关于MySQL的操作方法，从最基础的入门到高级应用，详细介绍了数据表的操作技巧。这是一份优质的教程，与大家分享MySQL的全面知识。

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