开源的 MongoDB，大数据时代的“万能螺丝刀”。支持灵活的文档结构，性能也蛮不错，适合存日志、搞，或者当缓存。Mongodb 算是比较“接地气”的 NoSQL，配个 Redis 就能玩出花来。想深入了解？韩冬的《大数据之 Mongodb 的理论实践与优化》就挺合适的，讲得还挺实在，偏实战派的那种。

MongoDB的优势是啥？是无模式，插入数据不用建表定义字段，像玩 JSON 一样随意。就是性能——insert、find操作都蛮快，尤其配合索引，响应也快。还有一点，Mongo 的文档格式天然就适合复杂数据结构，比如嵌套评论、多级菜单。

对比一下，Redis适合缓存、排行榜；MongoDB更适合存业务数据，比如用户行为、文章内容。实在分不清？可以看看Redis、Memcache、MongoDB 区别这篇，讲得蛮清楚。

部署环境用的是 Windows？那建议你看看MongoDB 在 Windows 平台部署指南，从下载到启动，写得比较细，照着做问题不大。

平时用 MongoDB，想找个顺手的图形化工具？NoSQL Manager算是比较好用的了，连云端的 Mongo Atlas 也能连。还有个专业版，功能更全，但收费。

如果你是学生或者在做项目，NoSQL 课程设计与教学方案也可以看看，讲了 Redis、MongoDB、HBase 的配合，蛮适合打基础。

，MongoDB 算是比较全能的 NoSQL 选手，用在哪都不算错。如果你在做大数据相关项目，或者需要存储结构复杂的业务数据，推荐你研究一下。