DBeaver连接各类数据库所需驱动合集

不同类型的数据库连接驱动包在软件开发中起着至关重要的作用。它们允许应用程序与各种数据库系统进行有效的通信和交互，提供了稳定和高效的数据访问能力。选择适当的驱动包对于确保系统的性能和可靠性至关重要。开发人员应该根据具体的数据库需求选择最合适的驱动包，以确保应用程序的顺利运行和数据的安全性。

使用SQuirreL SQL通过JDBC连接Hive所需jar包列表： commons-collections-3.2.2.jar commons-httpclient-3.0.1.jar guava-14.0.1.jar hadoop-common-2.7.3.jar hive-beeline-1.2.1.jar hive-common-1.2.1.jar hive-jdbc-1.2.1.jar hive-metastore-1.2.1.jar hive-serde-1.2.1.jar hive-service-1.2.1.jar httpclient-4.4.jar httpcore-4

我知道很少有人在Java中使用SqlServer，但还是分享一下，供学习之用。

在Java编程中，为了连接和操作MYSQL数据库，需要导入相应的程序驱动jar包。这些jar包包含了与MYSQL数据库通信所需的类和方法。

为了在JMeter中连接MySQL数据库，您需要下载mysql-connector-java-5.1.48-bin.jar这个jar包。

DBeaver是一款免费开源的数据库管理工具，可替代Navicat，支持Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、NoSQL等多种数据库系统。此资源包括最新版安装包及相关数据库驱动程序。

Spark 环境下的 JDBC 连接，Simba_Spark_JDBC这个驱动还挺靠谱的。用过不少方案，这个兼容性比较好，连 Hive、Hadoop 啥的都能稳稳跑起来，连接也比较快。 压缩包里集成了一堆 Apache 家的库，像HttpComponents、Thrift、ZooKeeper这些，版本也比较新，拿来就能用。平时调试时，日志也挺清晰，出了错好排查。 如果你用的是DbVisualizer，这个驱动配合起来也没什么坑，基本上按文档配置一下，JDBC 地址填好就行，jdbc:spark://host:port那种格式，蛮直接的。 我自己是跑 Hive on Spark 的时候用的，是配

sqoop导出PostgresSQL数据时，需要将驱动包postgresql-9.3-1102-jdbc41.jar放入hive或sqoop的lib目录。

java连接SqlServer所需jdbc驱动相关资料集合可以通过以下文章链接获取。