Trie 树数据结构实验报告

该报告包含了环形队列、顺序查找、直接插入排序、折半查找、顺序栈、对称矩阵求和及乘积等数据结构实验算法的实现。

数据结构在计算机科学中扮演着关键角色，涉及如何有效组织和管理数据，以优化存储、检索和处理效率。本报告聚焦于利用C语言实现各种数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树和图。我们探讨了每种数据结构的操作方法和实现技巧，强调了团队合作在项目开发中的重要性。实验加深对数据结构的理解，并提升编程技能。

（源码附）学生在算法与数据结构实验报告撰写中所需的模板资源。

这个项目实现了Java中的FP增长算法，用于数据挖掘。FP增长树是必需的数据结构，而trie结构在实现中也同样重要。在这个项目中，我们添加了一个trieST类的示例演示，这一实现源自Robert Sedgewick和Kevin Wayne的《Algorithms第四版》。

MySQL 数据库技术实验报告，这个报告挺适合刚接触 MySQL 的小伙伴。报告主要了 MySQL 语言结构的一些基础知识，比如常量、系统变量、用户变量和运算符的使用。像常量，它可以是数字、字符串、日期等，能进行计算和获取信息。例如，可以用常量来计算 196 * 345 的结果，或者获取字符串‘I love MySQL’。系统变量则能帮你获取当前的 MySQL 版本和日期时间，了解系统的基本信息。而用户变量更是你做数据存储和查询时的好帮手，比如你可以用用户变量来存储某个员工的实际收入。至于运算符，算数和比较都能帮你搞定一些操作，效率还是蛮高的。如果你正想了解如何在 MySQL 中使用这些技术，

这份报告包含了MATLAB实验，提供上机实验指导，附带源程序供参考。

一元多项式加法链表、Kruskal、prim、二叉树遍历、bfs、dfs遍历图的cpp,exe文件，附带实验报告。

决策树的实践操作里，二路决策树配合 Spark MLlib 算是比较好上手的组合了。你只需要准备好数据，把特征字段和标签字段抽出来，后面用训练集一训练，验证集一调参，测试集一验证，就能跑出效果还不错的预测模型。这个报告比较实用的一点是，不光讲了理论，还直接给了两种实现方式——一种是在 Ubuntu + Eclipse 下用 RunDecisionTreeBinary.scala 和 charts.scala，另一种是在命令行里跑 Spark Shell。你可以看你自己的开发习惯来选。像 MaxDepth、Impurity、MaxBins 这些参数调起来其实挺直观的，基本就是越大越复杂，越复杂越

本报告提供数据挖掘实验指导，包含五个实验：数据预处理、数据立方体构建、Apriori算法、贝叶斯分类、k-均值聚类。每个实验均附有代码和截图，并有心得体会。