粒子群算法的 MATLAB 工具箱，确实是搞寿命优化时挺顺手的一套东西。它是专门帮你那些零件、部件的工作时间问题的，适合搞可靠性预测的朋友。你要某个零件能撑多久，或者什么时候该换，该修，直接上这套工具箱就能搞定，配合模拟数据，还挺准。

PSO 算法这块就不多说了，灵感来自鸟群、鱼群那套“集体智慧”，搜索效率高。你不需要从头写一堆复杂优化代码，调用几个函数就能跑起来。像update_velocity、fitness_eval这些步骤，它都封装好了。响应也快，代码也清晰，适合直接上手。

部件寿命的时候，Weibull 分布、指数分布这些模型也能结合进来。你只需要构建一下仿真数据，把目标函数写进自定义fitness_function里，再用 PSO 去找最合适的参数。比如想最大化设备正常运行时间，或者让维修成本最低，这种目标它都能帮你算。

有意思的是，工具箱在矢量化优化这块也做得不错。多函数都对多维数组有支持，跑大批量数据的时候不怎么拖性能。还有一些朋友喜欢自己拓展算法逻辑，也可以把自己的模型接进去，挺灵活。

用之前记得看一下license.txt，里面有授权，毕竟是开源的，别踩坑了。如果你搞预测建模、维护策略优化这类的事，这工具箱还蛮值得试试的。顺手贴几个相关资源，你可以一起看看：PSO 工具箱粒子群优化算法应用与实现、粒子群算法工具箱调用函数示例。