Mittag-Leffler函数MATLAB开发高精度计算

本例程使用 OPC 算法对具有 1、2 或 3 个参数的 Mittag-Leffler (ML) 函数进行评估。它计算 ML 函数的近似值 Eα,β,γ(z)，使得 |E - Eα,β,γ(z)| / (1 + |E|) 约为 1.0e-15。 ML 函数的定义如下： Eα(z) = ∑{k=0}^{∞} z^k / Γ(αk + 1)Eα,β(z) = ∑{k=0}^{∞} z^k / Γ(αk + β)Eα,β,γ(z) = ∑_{k=0}^{∞} z^k / Γ(αk + β + γ)

C++ 高精度乘法算法，实现任意长度整数相乘。

实现高精度整数除法，支持高精度除以低精度的操作。

这段 Matlab 程序基于改进的过零检测算法，可有效克服传统方法的不足，显著提高检测精度。

这是一个完整的Matlab程序，利用高斯混合模型（GMM）实现说话人识别功能，识别率高达95%以上。

在高精度整数的存储中，t数组采用右往左存储，每一位数字用一个字节表示，这样不仅方便打印，还能简化后面的乘除运算。t的符号位signbit为1（正）或-1（负），而tlastdigit则代表最高位对应的下标。 void print_bignum(bignum *n) { if (n->signbit == MINUS) printf(\"-\"); for(int i = n->lastdigit; i >= 0; i--) printf(\"%c\", '0' + n->digits[i]); printf(\" \"); }

在比较运算中，从符号位开始逐位比较高精度整数。如果一个数为负，另一个数为正，则返回正数；反之返回负数。若较大数的位数大于较小数，则返回正数乘以较小数的符号位；反之返回负数乘以较小数的符号位。逐位比较每个数字，若较大数当前位大于较小数当前位，则返回负数乘以较小数的符号位；反之返回正数乘以较小数的符号位。若所有位数相同，则返回零。

损联接分解吗? 解：(1) πAB(F)={A→B，及按自反律所推导出的一些平凡函数依赖} πAC(F)={A→C，及按自反律所推导出的一些平凡函数依赖} πAD(F)={A→D，及按自反律所推导出的一些平凡函数依赖} (2)ρ相对于F是无损联接分解(解法如下题)。 (3)πAB(F)∪πAC(F)∪πAD(F)={A→B，A→C，A→D},没有满足B→C，D→C函数依赖，因此ρ相对于F的这个分解不保持依赖。 5.15设R=ABCD,R上的F={A→C，D→C，BD→A},试证明ρ={AB,ACD,BCD}相对于F不是无损联接分解。证明：(本题用到教材p114页定理5.4：如果R的分解为ρ={

【tensorflow-resnet-master.zip】 【实例简介】 tensorflow-resnet-master.zip 提供了高准确率的深度学习模型，是一个极具实用性的神经网络项目。该资源包含完整的文件结构和详细的配置文件，以便快速上手与部署。 【实例截图】 项目内容包括一系列配置和数据处理文件，如图所示： 【核心代码结构】 tensorflow-resnet-master config.py：用于设置模型的各项参数 convert.py：实现模型文件格式的转换 data：包含示例图片与预训练模型文件 cat.jpg ResNet-101-deploy.prototxt Res