黑底的 Spark 学习笔记，内容还挺全的，从基本概念到代码执行流程都讲到了。

Spark 的起源和特点讲得清楚，尤其是跟 MapReduce 的对比，挺适合你快速搞清楚两者差异的。比如内存计算、DAG 调度这些点，平时工作中真的用得上。

技术栈也说得蛮细，像Spark SQL、MLlib、Spark Streaming这些都有提到，要是你刚上手或者准备用 Spark 跑点实时任务，这篇笔记挺合适当速查表用的。

还有RDD部分讲得比较透，从存储分区到数据恢复都有覆盖，不懂 RDD 的执行机制也能看明白。像什么filter、map、flatMap这种转换操作，也都列得清清楚楚。

代码流程那块也有实操，比如怎么用SparkConf和SparkContext初始化环境，什么时候该stop()资源释放——这种细节要是你不注意，程序容易出幺蛾子。

想系统学一波 Spark，或者面试要讲清楚大数据原理的，可以先把这篇通一遍，再对着文末的几个实用链接复习一下。