支持 17 种格式数据存储的 BlobCity DB，挺适合搞前后端数据联调的场景。你可以直接塞入 JSON、CSV、PDF 甚至视频图像，省了多数据转格式的麻烦。内存+磁盘双引擎设计，做实时也不拉胯，做 DataLake 也能扛得住压力。

SQL 语法全，DML 能力强，还能写Java 存储过程，这就比较适合习惯写逻辑在数据库层的同学。像你平时要查图像、日志或 Word 文档里的内容，也不用特地写服务去解析，直接丢进 DB 里查就行，嗯，效率还挺高。

遇到多种格式混存的项目，比如 IoT、报表平台、内容型网站，这种 DB 就比较顺手，啥格式都吃，响应也快。要注意的是，虽然它 NoSQL 为主，但支持完整 SQL，别搞混了以为只能靠键值对查。

如果你刚好在选 DataLake 替代方案，或者想搞个能应付复杂格式数据的轻量级方案，可以试试 BlobCity DB。顺便贴几个周边相关的参考，想深入了解 NoSQL 生态的也能看看。