许中清的 PostgreSQL 表分区实践分享，真的是个不错的干货，尤其适合做数据量比较大的系统的你去参考一下。原生分区，讲得蛮细的，像是怎么用RANGE分区、怎么给日志表按时间字段做拆分，还顺手贴了完整的 SQL 代码。对于经常要搞时间序列数据的你来说，分区这种事儿不光能提高查询性能，维护起来也轻松多了。
许中清的分享内容里，PostgreSQL 的原生分区得挺全：PARTITION BY RANGE配上VALUES LESS THAN，你就可以像切蛋糕一样按时间段分成多个表，比如 p1 到 p4，后面那个还是MAXVALUE兜底用的，设计思路挺实用。
分区表的好处嘛，主要是提升查询效率和数据维护的便利。你插入数据的时候，PostgreSQL 能根据规则把数据扔到对应的分区里，查询时也只扫命中的那几个分区。举个例子，如果你在查 2023 年的日志，那就只查对应的分区，响应也快，资源也省。
内容里还提了继承分区的做法，比如建一个parent表，让child1和child2去继承结构，这样你在父表插入时能统一入口，查询时又能精准命中子表，组合起来灵活度也蛮高的。
哦对了，维护分区也是重点，像加约束、建触发器都讲了。比如创建一个router_to_2013的触发器，把 2013 年的数据自动导进op_log_2013，这操作思路也适合搞自动化归档啥的。
如果你项目里有日志、订单、设备数据这类按时间增长的表，强烈建议看看这个内容，顺手再翻翻相关文章也不错：PostgreSQL 表分区技术详解、MySQL 表分区啥的，扩展下眼界。
提醒一下，分区虽然好用，但别一股脑分太多，建议定期清理老数据，配合命令更新统计信息，才能让查询计划命中得更准。
如果你正愁大表太慢、日志表太肥，可以先照着这个思路搞一套试试，效果一般都还不错。