数据分析师全套课程从零到精英

上千课时的超全教程，一次性打包搞定数据。内容从入门到进阶都安排得明明白白，Excel、Python、R、SQL、机器学习、大数据全都有。你要是刚开始学，不知道从哪下手，这套资源挺适合捡起来就干的，前期跟着练，后期上手项目不慌。

Excel 的基础统计讲得还挺细，比如怎么用函数算标准差、怎么做数据清洗，响应快、操作也直观。

进阶部分讲到Python里的 pandas 和 matplotlib，日常做数据清洗、画图都靠它们，比如你拿到一堆销售数据，用 df.groupby('地区').sum() 分分钟就能看出区域分布。

SQL 这一块也有，SELECT、JOIN、GROUP BY全讲到了，配合案例学，记得快，用起来也熟。

还有大数据模块，Hadoop 和 Spark 的入门知识也有覆盖，像 MapReduce 怎么拆任务，Spark DataFrame 怎么数据，讲得还挺清楚。

最值的是机器学习的部分，从线性回归、逻辑回归到 随机森林 和 SVM，再到 聚类 和 PCA，逻辑清晰，还有实战，适合练手。

结尾还有可视化，像 Tableau、Power BI、seaborn 和 matplotlib 怎么做报表、画图，操作起来都不难。

如果你刚好在准备转行或提升自己，嗯，这个资源还蛮值的，整套下来看完，绝对能上手做项目。