压缩算法的调优一直是性能控绕不开的话题。Spark 里的压缩编解码，如果用得巧，不仅能减小存储，还能让速度快不少。这次 Intel 的大数据团队干脆上了自家招牌：ISA-L、LZ4-IPP、ZLIB-IPP还有ZSTD这些专为 IA 架构优化的利器，拿来就能用，效率还挺高。

拿TPC-DS和HiBench做了基准测试，数据一跑就能看出差别。像iGZIP在大文件场景下压缩率和解压速度都比较理想，ZSTD也蛮适合需要高压缩率的情况。嗯，测试方式也挺实在，不搞玄学，跑的就是常用场景。

还有个细节，别小看这些“硬件加持”的算法，多人以为是服务器专属，其实普通 PC 上也能跑出效果。关键是要在Spark 的配置里配好编解码器，比如设置spark.io.compression.codec为你选的算法。响应也快，资源占用也少。

如果你最近在搞 ETL 或者批量数据，正好想提提性能，不妨折腾下这些压缩算法组合，配对选好，效果真的蛮的。别忘了测一下你自己的业务负载哦，每个场景差异还是挺大的。