豆瓣电影的数据，真的是一大宝藏。爬取的数据一共超过 13 万条，去重后也有 12 万+，内容挺丰富的，包括电影的 ID、标题、链接地址、评分、海报等。说实话，爬取这些数据也花了两天时间，但结果值得！数据量这么大，完全可以拿来做一些数据或推荐系统实验，挺适合有一定爬虫基础的同学。如果你也是电影数据爱好者，或者想做些相关的，千万别错过哦！

还有一些不错的相关资源可以参考，比如通过Rvest爬取豆瓣电影 Top250 数据的教程，或者是 Python 爬虫相关的实战指南。如果你是用 Python 的朋友，还可以试试数据采集与预的方法，或者使用 XPath 来爬取豆瓣电影新片榜的信息。每种方法都有它的特点，可以根据你的需求选择适合的工具。

如果你有想法做数据或者机器学习的项目，豆瓣电影的数据集也合适。你可以根据电影的评分、类型、导演等信息做进一步的，挖掘一些有趣的规律。简单来说，资源丰富、数据真实，是个适合入手的项目。