matlab 的微分方程代码挺常见的，但这个项目有点不一样。它不是单纯写几个微分方程，而是搞电力系统优化——用 Julia 语言配合JuMP，那种专门搞线性、非线性、甚至混合整数优化的建模语言。嗯，听起来有点高大上？其实不难，上手快，社区工具也多。
开头是用 Julia 搞建模的思路，代码清晰、结构规整，和平时用 Matlab 直接写 ODE 求解的方式不太一样。不过要说实用性，这套代码对做电力系统模拟和潮流优化的朋友挺有，尤其适合搞调度、配电网建模的人。
而且它接口挺丰富，像IPOPT、CPLEX、GLPK这些求解器都能配上，用哪种求解器可以根据问题大小和你手头有的 license 来选。你只管建模，求解交给工具，响应也快，效率也高。
还有个小亮点，它不是单纯搞建模，还支持一些带微分方程的场景，这点就贴近 Matlab 那套思路了，比如配合常微分模块求出动态响应，代码组织也挺灵活。
哦对了，如果你对相关技术感兴趣，也可以顺手看看这几个资源：电力系统模拟、MATLAB 仿真、直流潮流计算这些，跟它思路有点互补。
如果你最近在研究电力系统优化或者刚接触Julia+JuMP这套玩法，强烈建议你跑一跑这个代码，看看建模风格，也许比你预期的简单。遇到坑？欢迎交流～