黑色简洁风格的spark 原理示意图.zip挺适合初学者和进阶用户的。尤其是搞大数据这块的，理解RDD和任务调度方式，真的是绕不过去的一关。图解+文字，逻辑还蛮清楚，适合边学边看。

RDD 的转换这块内容讲得挺扎实的，像map、filter、reduceByKey这些常用操作一一解释清楚，还顺带说了下Action的作用，啥时候触发计算、为啥要懒加载，这些概念理得挺明白。

任务调度的部分也别忽略。你要是真在跑大作业，调度慢、资源分配不均，那效率直接掉一半。这资料里提到了怎么通过算子优化执行计划，还有点到Shuffle的代价问题——这个真是性能杀手，用不好分分钟卡成幻灯片。

再看看广播变量的优化手段。你是不是老在循环里传大对象？那真的得用Broadcast，一次分发，节点自己读，不来回搬家，网速立省一半不止。还有数据源部分提到HDFS、Spark SQL这些，嗯…用 SQL 写 Spark 代码，省事多了，查出来就能用。

，如果你对 Spark 的核心机制还搞不太明白，或者想图解理解 RDD 结构、调度机制，这份资源还蛮实用的。尤其搭配下面这些相关文章，一起读效果更好。你可以点进去看看：RDD 算子详解、Hadoop 任务调度机制这些，干货不少。

如果你刚好在做 Spark 项目、卡在调度或性能瓶颈，可以先从这份图解开始梳理一下，思路就清晰多。