Spark Resource Scheduling思维导图

资源调度逻辑的 Spark 思维导图，整理得还挺清晰的，适合搞分布式计算的同学拿来理思路用。尤其是你对Spark的资源分配机制还一头雾水的时候，看看这个图，能秒懂Executor、Task、Driver这些概念怎么配合起来跑任务的。

调度策略的对比也做得蛮到位，比如 FIFO 和 Fair Scheduler 的差异，图上拉出来就一目了然，不用一行行翻文档了。日常开发调优，尤其是跑大 Job 卡资源那种，用这个图做参考，还挺有的。

如果你之前用过 Hadoop YARN，那对比起来你会发现，Spark 的资源调度更灵活一点。不过底层概念也有重叠，像Container和Slot这些，还是得弄清楚谁是谁。

建议配合这些资料一起看，会更系统一点：

• Hadoop YARN 框架及其资源调度机制
• Spark SQL 详解.xmind.zip
• Apache Spark 学习资源汇总
• 深入学习 Yarn 资源管理与作业调度机制

如果你正在做大数据平台的资源调优，或者刚上手 Spark 的同学，这份SparkResourceScheduling.xmind可以先拿来梳理下框架思路，再看代码也不迟。