Python 的 Spark 插件库，离线装起来还挺方便的，适合搞大数据或者机器学习的你。

Spark 的pyspark就是个好东西，用 Python 写分布式计算，体验比你想象中轻松。嗯，安装方式也灵活，在线装也行，离线装更快更稳——你只要下个压缩包，解压配置下环境变量，几分钟搞定。

Sparkcore是核心，大数据靠它，内存计算，响应快，容错性也不错。再加上Sparkstreaming，实时数据流也不在话下，比如日志、实时监控场景合适。

搞机器学习？Spark 也有自己的MLlib库，各种算法都有，分类、聚类、协同过滤一把抓，配合管道机制，建模流程挺顺的。你还可以玩玩更高级的Spark ML，统一 API，写法清爽多了。

离线装的时候建议下个类似pyspark-2.4.3的版本，解压到/usr/local/pyspark，设好SPARK_HOME和PATH就能用了，运行pyspark看看，能进 Shell 就算成功。

如果你是第一次用，记得创建SparkContext是第一步，它能帮你搞定RDD和DataFrame。建议熟悉下DataFrame API，做 SQL 查询和数据清洗都挺顺手。

，这套 Python 的 Spark 工具对搞数据的你来说，挺省事儿的。尤其是搞服务器集群又怕网络不给力的，离线装走一波，稳！