基于遗传算法的小波神经网络的交通流预测代码，还挺实用的，尤其你要做短时预测，效果比单纯 BP 网络稳不少。嗯，文件名有点长，但核心思路清晰——用遗传算法优化小波神经网络的结构和参数，提升预测精度。

模型用MATLAB写的，代码结构不复杂，适合有点基础的同学直接拿来改造。比如你要做城市高峰期流量预测、路段车速，用这个框架改一改就能上手。响应也快，训练速度还不错。

你可以顺带看看这几个配套资源，像短时交通流量预测那篇，思路挺像；还有时间序列预测代码，代码结构简洁，值得参考；如果你是优化控，推荐光伏出力预测那段，用的也是遗传算法+神经网络组合。

使用时注意下参数设置，比如遗传算法的种群数量、变异概率这些，默认值不一定适合你的场景，建议多试几组。小波函数的选择也关键，一般用db4比较稳。

如果你正好在搞交通预测方向，又想试试智能优化模型，这套代码蛮值得一看。顺手还能积累下小波神经网络和遗传算法的实战经验，挺划算的。