SQL Server 2005 在大批量数据时，挺有一些优化策略，能你显著提升效率和性能。文中通过创建两个表`test1`和`test2`，演示了批量插入数据的不同方式，直接对比了不同数据量下的执行时间。插入时使用了`while`循环，配合`DECLARE`和`SET`定义的计数器，插入的数据量从 100 条到 100 万条不等。通过这种方式，你能直观地看到字段长度和数据量对执行时间的影响，尤其是大数据量时字段定义的细微差别。

另外，使用像`BULK INSERT`这样的工具，能一次性导入大量数据，提高效率。`INSERT INTO...SELECT`也挺有用，是做数据迁移或备份的时候。关于表清空，`TRUNCATE TABLE`比逐条删除要快得多。别忘了事务管理，合理的批可以保持数据一致性，避免在大数据量操作中出错。，SQL Server 2005 在面对大批量数据操作时，了丰富的优化手段，合理利用这些策略，能让你事半功倍。

如果你经常需要大规模数据，可以尝试结合`BULK INSERT`和事务来提高效率，避免性能瓶颈。