Redis主从复制与集群高可用实践

Redis，一个键值存储系统，类似于Memcached，支持更丰富的数值类型：字符串、链表、集合、有序集合和哈希。这些数据类型支持原子操作，例如添加、删除、交集、并集、差集等，并提供多种排序方式。 为保证效率，Redis数据缓存在内存中，并定期将更新写入磁盘或追加记录文件，实现主从同步。Redis弥补了键值存储的不足，在某些场景下可作为关系数据库的补充。它提供多种语言客户端，如Java、C/C++、C#、PHP、JavaScript、Perl、Object-C、Python、Ruby、Erlang等，使用便捷。 Redis支持主从同步，数据可从主服务器同步至任意数量的从服务器，从服务器也可作为

MySQL高可用系列（一）——简单主从复制 一、环境说明 二、数据库安装 下载MariaDB10.1.24二进制通用包 创建用于运行MySQL服务的用户和用户组、数据和日志目录并授权 安装步骤 添加配置文件，启动服务 三、主从复制配置 在主库上准备复制账号 查看主库的二进制文件和位置 切换到从库并执行连接语句 四、测试 在主数据库上创建数据库和表并添加数据 切换到从库并查询刚刚创建的库和表

本项目利用Keepalived和GTID技术构建高可用MySQL集群，通过半同步主从复制确保数据的一致性和可靠性。系统由7台服务器组成，包括4台MySQL服务器、2台MySQLRouter服务器和1台Ansible服务器，实现了高可用的读写分离架构。Keepalived作为主备切换和读写分离的关键工具，GTID则用于跟踪每个事务的执行情况，简化了复制管理和维护工作。半同步复制结合了异步复制的性能优势和同步复制的数据安全性，提升了数据的安全性和一致性。

Redis 主从复制与读写分离文档，详细阐述了如何实现高效的数据读写分离，提高系统性能。

本视频教程深入剖析 Redis 3.0 版本带来的全新功能特性，并通过实际案例演示如何搭建和管理 Redis 主从复制和集群环境。课程内容涵盖：Redis 3.0 重大更新解读主从复制机制原理与配置集群部署策略及常见问题解决方案性能优化与最佳实践

MySQL 主从复制配上 LVS 和 Keepalived，搞个高可用读写分离方案，其实没你想的那么复杂。这套组合挺经典的，适合那种数据库压力比较大的场景，比如读多写少的业务模型，或者对稳定性要求高的线上系统。主机 A 写入、主机 B 只读，再加两个 VIP 搞读写分离，效率也提上去了。 MySQL 的主从复制用得最多的还是为了数据备份和读写分担。主库写数据后，把操作记录进binlog，从库连上来拉这些日志，一条条地重放，就跟看录像一样把数据给同步过来了，操作也还算好上手。 LVS 的负载均衡也挺稳的，搭配ipvsadm工具做配置管理。你可以设两个 VIP，一个专管写求（W-VIP），一个专门

Redis主从模式易于配置，实现自动数据同步。只需在从机配置文件中设置slaveof参数，指定主机的IP地址和端口号，例如slaveof 192.168.1.109 6379。该模式基于从机主动请求主机数据，不支持主主架构。

规范 数据库命名规范 表命名规范 字段命名规范 SQL语句规范 优化 查询优化：索引、查询缓存、慢查询分析 数据库结构优化：数据类型选择、范式化 配置优化：缓存配置、连接池配置 集群 MySQL Cluster Galera Cluster PXC 主从复制 主从复制原理 主从复制配置 主从复制问题排查

想让你的 PostgreSQL 数据库实现高可用性和负载均衡？这份《Postgres 主从流复制+pgpool 高可用方案》方案指南挺不错的。它通过 PostgreSQL 的流复制协议，把主库的 WAL 日志实时同步到备库。而且，配合 pgpool-II，不仅能实现主备切换，还能做负载均衡和读写分离。这样一来，你就可以确保系统的稳定性和性能了，是在高流量的场景下。流复制本身有同步和异步两种模式，适应不同的业务需求，你可以根据具体情况来配置。值得注意的是，pgpool-II 能自动监控主库健康状况，一旦主库宕机，它能立马切换到备库，确保业务不受影响。总体来说，这个方案操作起来也比较简单，文档也挺