入门级的 Spark 书不少，但这本《Fast Data Processing with Spark 2（第三版）》讲得还挺细的，尤其是对刚接触 Spark 的你来说，蛮友好。核心概念、RDD、DataFrame、转化和动作操作这些，讲得都比较透，配的代码示例也比较接地气。
书里的章节结构也还不错，从环境配置到集群部署，再到流和 SQL 模块，基本都能覆盖。是用DataFrame做数据的那一部分，跟实际项目贴得挺近。你照着练，熟悉起来挺快。
也有点小问题，毕竟是第三版，Spark 现在都 3.x 多了，书里有些 API 用法跟新版对不上了，部分链接也失效了。像sparkSession这类新版才有的东西，书里压根没提。不过如果你是入门或者做过一点 2.x 的项目，这本还是能帮到你。
顺手推荐几个相关资源，像Python 食谱第三版（Python）和深入解析 Hadoop：第三版（Hadoop），对你了解大数据生态挺有。
如果你刚开始用Spark，想搞清楚流程、API 怎么用，这本书还是可以翻一翻的。但如果你已经在用 Spark 3.x，那就要搭配官方文档或者社区新资料一起看，别单靠它。