MongoDB开发规范指南

数据库开发文档总共8页，当前为第1页。崔晏菲、吴晓亮、曾贻顺小组撰写的数据库开发文档详细描述了表的设计习惯和字段命名规范，确保各数据表名符合英文表达习惯，长名称用\"_\"符号分隔单词，字段名称与表名一致。例如，User_login表用于用户登录验证，包含字段user_id和Username，分别用于标识用户身份和用户名，密码字段允许为空。

MongoDB是一款流行的开源NoSQL数据库，广泛应用于处理大量非结构化和半结构化数据。它以其灵活性、可扩展性和高性能深受开发者喜爱。详细介绍MongoDB的基础知识，包括其背景、特点以及与其他NoSQL数据库的比较。MongoDB的诞生主要源于互联网发展和数据需求的变化。传统关系型数据库在高并发读写、大数据存储、高可用性和扩展性方面常难以胜任，而MongoDB的设计目标正是解决这些问题。它支持高并发处理，具备海量数据存储能力，并且操作简便，支持JSON格式的数据存储。MongoDB的主要特点包括高性能、高可用性、可扩展性、灵活的数据模型、强大的查询能力以及简便的部署和管理。除了MongoD

MySQL数据库开发规范要求：1. 使用InnoDB存储引擎，确保高效性能和数据完整性；2. 统一表字符集为UTF8，支持多语言存储需求；3. 所有表必须添加注释，字段注释详尽明确；4. 控制单表字段数量不超过30，考虑垂直分表优化；5. 明确指定所有表的主键，推荐使用自增方式优化数据检索效率。

数据库开发的规范整理得还挺全的，覆盖了从建模到命名的各个细节。不光有理论基础，比如范式和主键，还搭配了不少实用建议，像表命名、字段命名的套路都能直接拿来用。要是你经常写 SQL、参与数据库设计，建议收藏看看，能省不少踩坑时间。

MySQL开发规范介绍了在MySQL开发中需要注意的规则和知识点。遵循这些规范可以减少错误发生的可能性。

DB2 的命令行工具挺好用，功能不算花哨，但常用操作基本都能搞定。像db2 connect to、db2 select这些，执行快、语法也直白，适合日常跑数据、查问题。 DB2 的开发规范也比较成熟，文档里讲得挺细，尤其是安全和日志管理那块儿，像定期改密码、事务日志别关这些，看起来琐碎，其实能帮你少掉不少坑。 命令+规范+学习资料这一整套组合拳，对新手来说还挺友好。尤其是配套的DB2 学习资料.docx和DB2 Training.docx，从安装到开发都有提到，连 Java、Python 接 DB2 的方式也讲了，内容还挺全。 哦对了，顺手贴几个参考链接，你要是想单看命令行操作的话，可以看看这

MySQL 的开发规范文档，写得挺随意，但有点像是开发过程中给自己留的小备忘，常看常新。虽然不是那种全的那类标准文档，但对你日常写 SQL、设计表结构啥的，还是挺有的，尤其是项目初期做框架搭建的时候。里面多点，像是命名规范、索引优化这些，细看一下，能少踩不少坑。

Greenplum 的开发规范，偏向实战风格，适合做数仓的你参考参考。它不是那种照本宣科的规范，更像一套老司机踩坑后的总结，讲权限怎么配、分区怎么做、表怎么建都有细讲，连压缩和倾斜都考虑到了，细节还蛮多的，挺值得一看。

MongoDB 的设计规范，真的是前端+全栈打交道时绕不过去的坎。MongoDB 的Document 结构其实就像 JSON 对象，一看就懂，用起来顺手。Collection有点像表，但你可以直接往里塞嵌套结构，省得搞复杂的联表查询。挺适合做那种结构灵活、变化频繁的业务。像用户资料这种东西，订单信息直接塞进去最方便，用嵌套搞定，查询性能也高不少。实在搞不成嵌套，存几个ID 数组也行，比如refer_books: [bookId1, bookId2]，别忘了考虑16MB 的 BSON 文档限制，数据太大要提前拆。MongoDB 有个挺好用的特性就是Capped Collection，写入快，像日