北京邮电大学计算机学院数据库实验1-5

本讲义由北京邮电大学杨鸿文老师编写，面向MATLAB初学者，帮助学生快速掌握MATLAB基础知识和编程技巧。

北京邮电大学2015级学生的数据库实验三涉及数据库查询和实验内容。

数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程，结合计算机科学、统计学和机器学习等领域技术。本教程深入探讨了数据挖掘的理论知识，帮助学生理解和掌握数据挖掘的核心概念和方法。第一章介绍了数据挖掘的基本概念和流程，强调通过分析数据发现潜在模式和规律。讲解了分类、聚类、关联规则学习和预测等任务类型，及其在实际应用中的意义。第二章深入探讨了特征工程的重要性和技术，包括特征选择策略、特征提取和降维技术。教程还可能涵盖了决策树、随机森林、支持向量机和神经网络等典型模型及其应用场景。总体而言，本教程为学习和应用数据挖掘提供了全面的学习框架和实践指导。

数据仓库在信息技术领域扮演着重要角色，专为高效数据分析和决策支持而设计。北京邮电大学提供的这些课件，从“01引言.ppt”开始，系统地介绍了数据仓库的基本概念和历史背景。课程涵盖了数据仓库架构、数据模型设计、元数据管理及数据挖掘应用，为学习者提供了全面理解和实用技能。这些资源不仅适合想深入了解数据仓库的专业人士，也适用于希望提升数据分析能力的企业决策者。

模式识别导论第07章句法结构模式识别，包含产生式集合 A→Y1Y2...n Y2...n→Y2Y3...n … Yn-1...n→Yn,,n-1 Yi∈VN若θi ∈ VN,则令Yi=θi；若θi ∈ VT,再引入Yi→θi。

本资源提供北京邮电大学研究生课程中Web搜索实验相关的Matlab代码，供学习参考。

一、实验名称：实验五、六书写SQL按需查询二、实验目的：1. 熟练掌握用SELECT书写简单查询2. 熟练掌握用SELECT书写连接查询3. 熟练掌握用SELECT书写嵌套查询4. 熟练掌握INSERT、UPDATE、DELETE的用法

企业物资管理是企业管理中极为重要的一环，对企业的发展起着至关重要的作用。由于物资种类繁多，各部门进出频繁，使得物资管理变得异常复杂。开发一套完善的物资管理系统不仅能够使物资管理者了解物资流程和库存状况，为决策管理提供科学依据，提高管理水平和工作效率，还能够使工作人员摆脱手工记账方式，最大限度减少手工操作带来的失误，达到事半功倍的效果。物资管理系统作为企业管理自动化和规范化的一部分，对提高企业管理效率和经济效益发挥着不可替代的作用。

分享北京邮电大学模式识别课程的课件资料，内容为《模式识别导论》第八章：模糊模式识别。