Spark 单节点部署的超详细流程，配上 SparkBench 的编译指南，真的是一份蛮实用的参考资料。不管是新手还是搞调优的老手，看完都能少走不少弯路。文档里从装 JDK、Maven、Scala 开始讲起，到源码编译、无密 SSH、Hadoop 部署，每一步都配了命令和路径设置，照着做基本不会错。

JDK 的安装方式挺友好，Ubuntu直接apt-get就行，环境变量也有一并教你配，别忘了用source /etc/profile刷新一下。

Maven 和 Scala这块建议你别偷懒，还是从官网下载源码装，版本对不上会出一堆奇怪的错误。装完试试mvn -v或者scala，能输出信息就环境 OK 了。

Spark 的编译主要看你 Hadoop 版本和 YARN 参数，命令也列得清楚，./make-distribution.sh那步挺关键，能打出一个你自定义名字的 tgz 包，和官网下载的没啥区别，就是你亲手编译的，后续调优用着更有底气。

顺带一提，SSH 免密登录那块也别忽略，虽然是单节点，但后面扩展多节点的时候有用。一步步生成密钥、加到authorized_keys，配一次后面用得挺顺。

是Hadoop 的部署，下载对应版本、配置环境变量这套也挺常规的，重点是注意版本匹配，不然 Spark 启动时就容易报错。

SparkBench其实就是跑一些标准测试任务用的，看看你的 Spark 性能咋样。编译方式和前面讲 Spark 编译基本一样，有了上面的基础，这部分就顺手多了。

哦对了，如果你想深入调优，还可以看看下面这些资源，比如Spark 性能调优指南和第 08 讲-Spark 性能优化，蛮有参考价值的。