基于Levy 飞行策略的改进 SSA 算法，挺适合搞优化算法的你研究。这个matlab 代码.zip里包含了一套已经调过的单目标优化算法实现，用的是Salp Swarm Algorithm（也叫樽海鞘群算法），加上 Levy 策略后跳跃式搜索能力更强，能避开局部最优，效率也高了不少。

樽海鞘这种算法蛮有意思，模拟的是一种海洋生物排队游泳找食的样子。你可以把每个个体想象成一个的解，整个群体朝着最优解“游”过去。带上 Levy 飞行之后，就像突然来个大跳跃，搜索更广，尤其适合变量多、地形复杂的场景。

代码用Matlab写的，结构清晰，有注释还有示例。你要是搞神经网络调参、图像（比如特征提取、图像复原）或者路径规划（像无人机航线设定），这个包挺实用。运行环境嘛，Matlab 就行，安装好直接跑。

里面的.pdf文件也别错过，原理讲得还挺清楚，从算法思路到实现步骤，适合快速上手。如果你之前用过PSO、GA这类算法，这个改进版 SSA 算是一个还不错的补充选择。

对了，如果你想拓展思路，看看下面这几个链接也挺不错：

如果你在优化过程中总卡在局部最优，不妨试试这个结合Levy策略的SSA。你会发现效果还蛮惊喜的。