数据质量的老朋友 DataCleaner，用过的都说好。它不是那种花哨复杂的工具，图形界面清清爽爽，操作起来挺直观。拿来跑数据比较、验证，甚至做数据监控都不在话下，尤其适合做 Excel 或数据库清洗那类活儿。

DataCleaner的图形界面比较省事，点几下就能搞定字段、重复数据检测之类的操作，响应也快。你如果常和一堆表格打交道，这玩意儿挺省时间的，是做初步清洗的时候。

除了基本的字段，DataCleaner还能对不同数据源做比对——比如 Excel、CSV 和数据库里的数据对得挺好。也能做规则校验，比如设个条件，数据不合规就提示错误。

要做数据监控？它还有一个Web 监控界面，可以配置周期任务。你设定规则后，它能定期检查数据质量，挺适合做数据运维的朋友。

顺手推荐几个你用得上的资源，比如Scheffe 法多重比较这篇，做 Excel 时用得上；还有工程数据的技巧也挺实用。

如果你平时用Python数据，可以顺带看看Python 数据入门，思路和 DataCleaner 蛮互补的，脚本和图形操作结合用，效率高多了。

哦对了，如果你数据源更新频繁，可以先用DataCleaner跑一遍基础清洗，再用Python做二次，效果还不错。