数据湖在商务智能里，可真是个效率神器。它能存结构化、非结构化甚至半结构化的数据，像是你日常用的客户资料、社交评论、还有外部 API 抓来的数据，全都能往里丢。最妙的是，不用非得提前设定格式，想咋存咋存，灵活性真高。

德勤的做法就挺值得参考，他们搞了一个云服务能力框架，啥都有：云迁移、ERP、CRM……还有云平台设计和业务咨询服务。你要是正考虑搞大数据架构，完全可以借鉴他们的全链路思路，效率提升还挺的。

数据湖的技术架构也不复杂。数据从各种渠道来，像用Sqoop抽结构化数据、MapReduce批、PIG做数据清洗，扔到HDFS里。要查数据？用HCatalog。要跑？上PIG和Hive就行，响应也快。

商务智能里，数据湖主要干啥？说白了就是撑起底层的数据平台。你用OLAP做多维、搞预测模型或者嵌入式，它都能顶得住。数据可视化、趋势，这类场景它也挺拿手。

哦对，还有一点挺重要的，数据湖对于不同平台的支持也蛮到位，移动端、浏览器、甚至WebService接口都没问题，扩展起来也方便。界面友好，体验感还不错。

如果你正在搭建企业的数据体系，建议直接把数据湖作为底座来设计，上层套个 BI 工具，比如Power BI、Tableau之类的，组合起来真香。如果你数据来源多、结构杂，数据湖能帮你省不少麻烦。