性能调优的干货书，《High Performance Spark》算一本蛮实用的。讲得挺细，关键还不啰嗦，属于那种你一边看一边就能立马在项目里动手试试的类型。尤其是大规模数据时，资源分配、内存管理、算子选择这些怎么做更高效，书里都有实际建议。

优化Spark的时候，常常会卡在shuffle太多、join太慢这种点上。书里有不少这类的场景，像怎么调executor memory，怎么用persist()稳住缓存，这些都有。嗯，节省成本的同时还能提速，谁不想？

你要是经常和YARN打交道，建议一起看看YARN Essentials 资源管理优化指南，资源分配那块搭配着用，效果更好。还有这篇Spark 技术优化大数据，讲的也比较接地气。

整体看下来，这书挺适合已经上手Spark但还没摸清怎么“跑得快”的开发者。如果你最近正头疼job跑不动，不妨翻翻它，说不定灵感就来了。