英文的《Learning Spark》和中文的《图解 Spark 核心技术与案例实战》是我推荐的两本 Spark 学习资料，一个系统、一个直观，搭配起来效果挺不错的。

《Learning Spark》的内容比较系统，讲得也细，尤其适合刚入门或者想打好基础的你。像RDD、DataFrame、Dataset这些概念，它讲得蛮清楚的，代码例子也多，看着就想敲两行试试。

另外，它还把Spark SQL、MLlib、Spark Streaming这些模块都讲了一遍，内容覆盖面比较广，适合你从全局理解 Spark 的玩法。响应也快，代码也好上手。

《图解 Spark 核心技术与案例实战》走的是图文结合+实战路线，像任务划分、Shuffle过程、调度机制这些流程，画出来一看就懂。蛮适合习惯中文资料的你，学起来没什么负担。

这本书还有不少实际项目的例子，比如怎么用 Spark 做数据聚合、怎么和Hive、Hadoop打通，场景真实，动手性强，能快速帮你把概念落地。

如果你对性能优化感兴趣，两本书里都有不少细节，比如宽依赖优化、资源调度、数据本地性这些，实操中用得上。你试着跟着案例跑一遍，理解会更透彻。

，如果你是前端背景但想扩展到大数据方向，或者准备上手 Spark 项目，这两本书还挺靠谱的，英文啃不动就先看中文，反过来也行。工具准备好，环境搭好，敲起来就有感觉了。