Apache Spark 的源码文章，结构清晰、内容扎实，挺适合对分布式计算有兴趣的你深入学习一下。文章从 Spark 的整体架构讲起，聊到了核心组件和关键机制，比如RDD、DAGScheduler、TaskScheduler、Executor这些，讲得还挺透。

Spark Core 的调度机制比较复杂，但源码部分讲得还算容易理解，尤其是任务怎么拆分、怎么调度这块。像DAGScheduler负责把任务拆成TaskSet，交给TaskScheduler发到各个Executor上跑，文章里也有。

Spark SQL和Streaming的源码剖析也蛮实用。比如DStream怎么转成RDD、结构化查询怎么在底层实现的，源码一看就清楚了。做实时或者数据仓库方向的，看看挺有。

MLlib和GraphX部分也有提到，重点是并行计算怎么实现、资源怎么利用得更高效。比如图计算怎么抽象出点和边，怎么并发地做PageRank这种操作，源码能学不少套路。

，源码讲得还挺细，设计思路、性能优化思路也都带到了。你要是正在做 Spark 开发或者准备二次开发，这篇文章真值得一读。想看相关资料的话，可以去看看这几个链接：

如果你刚好在折腾 Spark 性能、调度优化啥的，可以直接冲这篇源码剖析，真的不亏。