MATLAB 的彩色图片 Canny 边缘检测，配合多维梯度法，效果蛮细致的。比起传统只转灰度图的方法，这种方式保留了更多颜色通道的信息，结果更精准，也更自然。步骤比较清晰，从高斯滤波、计算各通道梯度，到边缘追踪，每一步都能用 MATLAB 的函数搞定，代码也不复杂，调试方便。

多维梯度法的优势就在于它不是粗暴地把彩色图转成灰度图再检测，而是保留 RGB 三个通道的细节，分别计算Gx、Gy，再用合成方式得到最终梯度，效果上确实要更胜一筹。

你可以用imgradient结合fspecial('sobel')来自定义算子方向，也可以直接上edge函数试试自动阈值版。非极大值抑制部分用imfilter也挺方便。反正 MATLAB 的图像工具箱还是比较给力的。

在实际项目里，像医学图像、遥感图、工业检测这些需要精准边缘的场景，多维梯度法的 Canny 边缘检测有用。尤其是目标边界比较模糊的时候，用彩色通道的信息来判断边缘会更靠谱。

哦对了，文末那个test压缩包里有代码示例或者运行结果图，建议你打开看看，跑一遍代码，理解会更快。

如果你做过灰度图的 Canny，现在想试试彩色图的进阶玩法，那这个资源可以好好研究下，代码清晰，逻辑也通顺。