Redis 排序教程

在 SQL 中，您可以通过 ORDER BY 子句按多列排序查询结果。示例：SELECT BookName AS 图书名, CategoryID AS 类别编号, UnitPrice AS 单价 FROM Books ORDER BY CategoryID, UnitPrice DESC，其中 CategoryID 是主排序列，UnitPrice 是次排序列（降序）。

Python 的排序和选择操作算是编程里绕不过去的一关了，chapter_12_排序和选择.zip这个资源就挺适合用来打基础的。 排序算法的全家桶都有，比如耳熟能详的冒泡排序、插入排序、快速排序，每种都讲得比较细。像快速排序这种效率高的，适合大数据量；而插入排序就适合小而精的场景，讲得也还蛮清楚。 选择操作也有提，像max()、min()这些常用函数没少出现，还有heapq模块的nlargest()和nsmallest()，前几大（小）个元素挺方便，效率也不错。 讲到排序实现，除了基本方法，资源里还了Timsort，这是 Python 默认用的混合排序算法，兼顾了稳定性和效率，基本不用你自己操

Redis（远程字典服务）是一个使用 ANSI C 语言编写的、遵循 BSD 协议、支持网络的 Key-Value 数据库。它既可基于内存，也可持久化，并提供多种语言的 API。

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Redis 的实用技巧总结，挺适合刚上手或者想深入了解的前端开发者。内容分得清晰，从基本原理、命令用法到真实场景应用，比如用来做缓存、会话管理、甚至做消息队列都蛮合适的。嗯，还有命令详解那块，日常开发用到的基本都有覆盖。就算你之前没用过 Redis，看完也能快速上手，不会觉得枯燥。实战部分讲得也比较接地气，比如电商、社交、游戏这类常见场景，对照着学，容易就找到落地的点。

降序排序 SQL: SELECT ename, job, deptno, hiredate FROM temp ORDER BY hiredate DESC; 结果： ENAME JOB DEPTNO HIREDATE ---- --------- -------- ----------- ADAMS CLERK 20 12-JAN-83 SCOTT ANALYST 20 09-DEC-82 MILLER CLERK 10 23-JAN-82 JAMES CLERK

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Redis 的入门教程还挺多，但这个讲得蛮细的，尤其适合刚接触缓存的朋友。环境搭建说得清楚，命令也一目了然，不会绕圈子。是后面那段 Java 连接示例，用起来直接上手，基本不用查别的文档。如果你想快速搭 Redis 缓存或写点队列逻辑，这篇可以收藏一下，真挺实用的。

redis 的安装优化教程，适合你在本地或者服务器上折腾的时候参考，尤其是碰上性能卡顿或者内存占用高的时候，挺有用的。内容比较清晰，步骤也不复杂，配合相关链接一起看效果更好。